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人工智能工具正在改變金融工作的重心。人類角色的重要性雖會以不同程度發(fā)生改變，但依然舉足輕重。

根據(jù)思愛普（SAP）洞察部門委托進行的研究，在五個關(guān)鍵的金融學(xué)科領(lǐng)域，人工智能工具已具備超越人類能力的實力。

該研究對財務(wù)職能中常用的典型業(yè)務(wù)流程進行了考察，并確定了人工智能在以下五個方面對工作產(chǎn)生最大程度重塑的領(lǐng)域：會計、數(shù)據(jù)管理、規(guī)劃與戰(zhàn)略、控制以及分析。

人工智能工具主要通過自動化流程和提高效率來實現(xiàn)這些成果。例如，人工智能工具能夠快速分析大量數(shù)據(jù)，并且比人類更迅速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的差異。它們可以識別趨勢并進行預(yù)測，還能利用預(yù)測分析實現(xiàn)預(yù)算流程的自動化。

目前，其他一些領(lǐng)域受到的影響較小，例如批判性思維與倫理道德、有效溝通、問題解決以及領(lǐng)域知識/學(xué)習(xí)的積累。人工智能工具（目前）缺乏倫理推理能力，也缺乏直覺和創(chuàng)造性技能。這限制了它們解決復(fù)雜問題的能力，但它們?nèi)阅転闆Q策提供更好的支持。

該研究揭示了人類技能在哪些方面仍然不可或缺。同時，它也展示了人工智能工具最終將接管人類目前所執(zhí)行任務(wù)的一些領(lǐng)域，例如在管理資本時改進投資管理和資產(chǎn)估值。人工智能將帶來新的需求或任務(wù)，同時也會改變金融工作的側(cè)重點。

深入觀察面臨最大變革的五個學(xué)科領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)人工智能存在一些共性的優(yōu)勢與不足，同時也展現(xiàn)出一些獨特的特點。

1. 會計：交易自動化，改善現(xiàn)金流

在會計領(lǐng)域，人工智能工具通過自動化交易流程，在提升效率、減少錯誤以及更快處理交易方面優(yōu)于人類。它們可以進行持續(xù)的交易監(jiān)控，確保準(zhǔn)確的現(xiàn)金流管理，還能在極少人工干預(yù)的情況下進行稅務(wù)會計處理，實現(xiàn)實時稅務(wù)合規(guī)與報告。

人工智能系統(tǒng)對實施、維護和控制提出了新的要求，但人類工作的重點正轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略與合規(guī)，而非交易記錄的保存。數(shù)據(jù)錄入的需求正在減少。人類需要運用技能來監(jiān)督合規(guī)情況、做出倫理決策以及進行戰(zhàn)略財務(wù)管理。

2. 數(shù)據(jù)管理技能：速度與精度

同樣，卓越的處理速度和精度意味著人工智能工具正在革新數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域。這些工具支持實時數(shù)據(jù)檢索與處理，和會計領(lǐng)域一樣，極大地減少了對人工數(shù)據(jù)錄入的需求。

然而，數(shù)據(jù)的解讀，尤其是為商業(yè)戰(zhàn)略提供信息方面，仍由人類來處理更為合適。人工智能的能力將引發(fā)對開發(fā)和管理人工智能數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的新需求。與此同時，人類在工作中需要運用更多的數(shù)據(jù)監(jiān)督、分析和決策技能。

3. 規(guī)劃與戰(zhàn)略：更好的預(yù)測

人工智能工具卓越的數(shù)據(jù)處理能力使其能夠識別趨勢并做出更好的預(yù)測，更準(zhǔn)確地預(yù)測未來事件——盡管僅限于定量數(shù)據(jù)。它們可以整合各種數(shù)據(jù)源，以實現(xiàn)更全面的風(fēng)險管理，還能利用預(yù)測分析實現(xiàn)預(yù)算流程的自動化。

然而，人類在戰(zhàn)略思維方面仍然更勝一籌，直覺和經(jīng)驗依然重要。此外，人類必須創(chuàng)建輸入內(nèi)容并為情景建模和戰(zhàn)略制定設(shè)定參數(shù)。因此，人類的職責(zé)將更多地轉(zhuǎn)向解讀人工智能生成的預(yù)測，并制定戰(zhàn)略應(yīng)對措施。

4. 控制：發(fā)現(xiàn)差異

哪一項與其他項不匹配？人工智能工具能夠比人類更快地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的差異，然后提出修復(fù)建議。它們可以制定準(zhǔn)確、合理的預(yù)算。還能進行實時監(jiān)控，控制參數(shù)并識別計劃偏差。

人類仍然需要進行更高級的分析，以解讀人工智能生成的發(fā)現(xiàn)結(jié)果，并根據(jù)這些結(jié)果采取糾正措施。他們無需再監(jiān)控賬戶余額和公司賬目，但需要監(jiān)控人工智能系統(tǒng)。換句話說，人類的監(jiān)督仍然至關(guān)重要。

5. 分析：洞察與建模

人工智能工具擅長快速綜合和分析大量數(shù)據(jù)。它們可以通過先進的數(shù)據(jù)建模技術(shù)提供見解，并通過基于數(shù)據(jù)的建議支持決策。

人類的工作正轉(zhuǎn)向?qū)θ斯ぶ悄苌傻慕ㄗh進行批判性評估，例如事實核查。而且，實施這些建議需要人類，而非人工智能工具來提供洞察。隨著技術(shù)變得更加強大，人類也將更加關(guān)注人工智能模型的訓(xùn)練與開發(fā)。

人工智能將影響每一個金融學(xué)科

人工智能工具正在滲透到金融領(lǐng)域的各個方面，但它們改變的是人類的角色與職責(zé)，而非將其取代。這些工具的自動化能力減少了對數(shù)據(jù)錄入和報告生成等任務(wù)的需求，但使用人工智能也創(chuàng)造了新的任務(wù)，例如對所有人工智能數(shù)據(jù)進行監(jiān)督和分析，這就需要人類運用卓越的批判性和戰(zhàn)略性思維技能。

目前，人工智能工具在幾個方面遠不及人類的能力。它們無法進行倫理推理。它們可以進行事實分析，但無法分辨是非。它們可以處理常規(guī)溝通，但無法應(yīng)對復(fù)雜或戰(zhàn)略性的溝通。它們?nèi)狈ν硇暮椭庇X，這限制了它們與人類（如客戶）互動的能力。

人工智能正在重塑金融領(lǐng)域。但它對每個領(lǐng)域人類工作的改變程度各不相同。

這并不意味著在需要人類判斷的學(xué)科中人工智能沒有用武之地，盡管在可預(yù)見的未來，這些領(lǐng)域的工作崗位將繼續(xù)保持與現(xiàn)在相似的狀態(tài)。人工智能可以自動化常規(guī)任務(wù)，提高速度和準(zhǔn)確性，并為有效解決問題提供分析支持。

最終，人工智能與人類技能提升的結(jié)合，有助于采用這些技術(shù)的企業(yè)在金融領(lǐng)域的各個方面做出更快、更明智的商業(yè)決策。

內(nèi)容參考：SAP 《Five ways that AI is changing finance》